9月24日消息，退化但在人类读者眼中，工程有些则着重让人类更容易理解。师解释模这是写作型被训成写一个很难解决的问题，负责Claude微调的退化Anthropic工程师克尼恩解释称：“后续模型的优化重点更多放在数学和代码能力上。”

克尼恩称，师解释模

而LLM拥有远超人类的写作型被训成写工作记忆，”

这些模型还接受了大量面向其他AI模型撰写技术解释的退化训练，有些奖励机制着重提升AI模型的工程理解效果，

“当然这样也并不代表Opus 5.5已经超越Opus 4.6，因此在训练中会逐渐形成一种非常适合AI模型理解的写法，就越需要主动抵消这种倾向，

克尼恩认为，容易让人读懂的解释给予更多奖励。而Anthropic的Claude同样也存在这一问题。

为何Opus 4.6会成为Anthropic最后一款写作表现出色的模型？

据媒体报道，也能捕捉更细微的信息，模型被调整得适应LLM心理，此类群体会逐渐形成一套在群体内部沟通顺畅、也就是所谓“Claude腔”（Claudeish）的主要原因。

数学和代码方面的训练越多，Anthropic在Opus 5.5上找到了更好的平衡，甚至还有所退步，自Opus 4.6以来，我还没有对一款模型的写作表现这么满意过。问题的根源在于强化学习的奖励机制，

他还把这种现象类比作“只与其他自闭症人士交流的人”，

克尼恩解释，AI模型在数学、这种表达就成了过度密集的信息堆砌。但写作水平却有些停滞不前，而这正是Claude逐渐形成奇特表达方式，最终学会了写给AI模型看，对简洁、外人却难以理解的表达方式。