比HBM4e快30%！英伟达推出NVHBM：功耗降15%、面积省30%
英伟达已与领先内存厂商完成NVHBM的降面积省设计与验证。
功耗方面，英伟
Annapurna Labs副总裁Nafea Bshara表示期待通过合作赋能AWS下一代基础设施设计。达推
需要指出的功耗是，
在数千上万颗芯片规模下，降面积省占用本可用于计算的英伟宝贵硅面积。达推达推已量产的功耗Vera Rubin机柜级系统并不搭载NVHBM，或在固定功耗预算内部署更多加速器。降面积省该技术面向的英伟是未来的定制芯片设计。供其集成到自有芯片中。达推8月27日消息，功耗
英伟达同时还向NVLink Fusion合作伙伴提供小型定制PHY物理层IP，可反哺计算单元提升性能，亚马逊旗下Annapurna Labs成为首家合作伙伴。主芯片计算可用面积最多可增加30%。NVHBM并非用来取代通用HBM产品，传统方案将HBM内存控制器集成在主芯片上，单颗芯片节省的功耗累积效应显著，主芯片占用面积更小。同时功耗更低、
NVHBM的核心设计在于将内存控制器从主芯片转移到HBM堆栈的基片之中。NVHBM单栈带宽相比标准HBM4E最高提升30%，其下一代Trainium4 AI芯片已支持NVLink Fusion扩展接口，后续芯片有望接入NVHBM。
英伟达宣称，英伟达近日宣布为NVLink Fusion定制芯片生态推出全新组件NVHBM，这是一款面向定制AI加速器的定制HBM解决方案。
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